МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»
Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту
Кафедра економіки підприємства та інвестицій
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №1
з дисципліни «Обгрунтування господарських рішень
та оцінювання ризиків »
Варіант № 2
Завдання :
Згідно зі статистичними даними, поданими у табл.1, необхідно побудувати багатофакторну регресійну модель для передбачення обсягів реалізації продукції і скласти прогноз на t=17 рік
Скласти прогноз обсягу реалізації продукції у t=17 році, користуючись методом експоненційного згладжування Р. Брауна.
Скласти прогноз обсягу реалізації продукції у t=17 році, користуючись методом гармонійних ваг.
Порівняти результати прогнозування, отримані в результаті виконання попередніх пунктів.
Таблиця 1
№з/п
року
Обсяг реалізованої продукції, тис.грн.
Затрати на рекламу, тис.грн.
Ціна одиниці продукції, грн..
Ціна одиниці(аналогічної) продукції конкурента, грн.
1
125
6,3
4,3
4
2
141
9,4
4,5
4,1
3
151
12,4
4,8
4,5
4
168
13,7
4,9
4,6
5
188
14,2
4,9
4,6
6
202
14,6
5
5,4
7
218
14,9
5,1
5,5
8
228
15,6
5,2
5,7
9
243
16,1
5,2
5,9
10
263
16,4
5,3
6
11
280
17
5,3
6
12
295
18,2
5,4
6,1
13
313
19,1
5,6
6,1
14
319
20,6
5,9
6,2
15
334
22,7
6,1
6,2
16
346
22,9
6,2
6,4
Хід розв’язання:
Зробимо аналіз кожної з можливих моделей:
Модель 1 визначається за показником—Х3 і має наступний вигляд:
83,63421
-217,954
7,354662
40,54872
0,902312
23,28
129,3131
14
70082,33
7587,419
11,37159
-5,37512
Y=-218+83,6*X3
Модель 2 визначається за показником—Х2 і має наступний вигляд:
130,7972
-445,858
10,03455
52,74407
0,923873
20,55093
169,903
14
71756,98
5912,772
13,03468
-8,45323
Y=-445,9+130,8*X2
Модель 3 визначається за показникоми—Х2 та Х3 і має наступний вигляд:
39,77191
75,87748
-375,565
10,16421
15,70942
41,21168
0,965044
14,45165
#Н/Д
179,4461
13
#Н/Д
74954,7
2715,052
#Н/Д
3,912937
4,830061
-9,11306
Y=-375,6+75,9*X2+39,8*X3
Модель 4 визначається за показником—Х1 і має наступний вигляд:
15,60423
-9,43963
1,27991
21,04797
0,913919
21,85329
148,6366
14
70983,82
6685,927
12,19166
-0,44848
Y=-9,4+15,6*X1
Модель 5 визначається за показникоми—Х1 та Х3 і має наступний вигляд:
41,46612
91,79099
-2,22303
11,29113
42,11165
5,427866
0,965526
14,93771
#Н/Д
112,0279
12
#Н/Д
74992,13
2677,624
#Н/Д
3,672451
2,179705
-0,40956
Y=-2,2+91,8*X1+41,5*X3
Модель 6 визначається за показникоми—Х2 та Х1 і має наступний вигляд:
89,08669
5,079927
-308,335
58,95528
7,071619
198,8247
0,926779
20,91563
#Н/Д
82,27282
13
#Н/Д
71982,72
5687,026
#Н/Д
1,511089
0,718354
-1,55079
Y=-308,3+5,1*X1+89,1*X2
Модель 7 визначається за показникоми—Х1, Х2 та Х3 і має наступний вигляд:
41,46612
91,79099
-2,22303
-432,752
11,29113
42,11165
5,427866
145,9838
0,965526
14,93771
#Н/Д
#Н/Д
112,0279
12
#Н/Д
#Н/Д
74992,13
2677,624
#Н/Д
#Н/Д
3,672451
2,179705
-0,40956
-2,96438
Y=-432,8+(-2,2)*X1+91,8*X2+41,5*X3
Зробивши аналіз ми визначили, що Модель 3 є найкращою серед даних моделей, рівняння якої має вигляд:
YТ=-375,6+ 75,9*Х2+ 39,8*Х3
Для того, щоб знайти прогнозні значення Х2 , Х3 , ми віднайшли коефіцієнти k2,k3 (розрахувавши корінь 15-го степеня від частки останнього і першого факторів). Ми визначили, що k2=1,025,k3=1,032.
Для того, щоб визначити прогнозні значення Х2,Х3,множимо знайдені коефіцієнти на останні значення факторів. Таким чином:
Х2= 6,2*1,025=6,35
Х3=6,4*1,032=6,6
Підставивши необхідні значення, ми дізнались, що прогнозоване YТ=369,13.
Наступним нашим кроком буде визначення інтервалу довіри для прогнозу.
Інтервал довіри знаходять наступним способом :
,
,
де t – значення t-критерію при ймовірності р і n-m-1 ступенях вільності;
- середньоквадратичне...
